網站分析：Excel中的高級數據分析（二）
來源:網站推廣 2012-10-20
上篇博文已經介紹了如何安裝Excel的高級數據分析功能,并且介紹了回歸分析,說實話篇幅有點長,主要是安裝那塊截圖比較多;這篇主要介紹一下描述統計、抽樣分析和直方圖。
一、描述統計
中位數、眾數、數據分布區間可能還比較容易可以算出,但是標準差和方差等的計算就比較麻煩了,這些都是描述樣本數據的常用變量,使用Excel數據分析中的”描述統計”可以得到這些數據。
舉個例子:根據過去15天的電子商務轉化率,想要得到它的數據分布區間、標準差、峰值和極差等描述統計指標。一般來說,電子商務網站的轉換率在3%以下,轉換率指的是訂單除以訪問數,注意不是除以pv,因為對于某些外貿站,訪問深度可能比較深,每即次訪問可能有>10的pv,所以用pv來做電子商務的轉換率不合適。
數據源如下所示:
按照以下圖例進行設置:
設置后,會得到如下所示的圖表:(解釋是我人為添加的,是對指標的解釋)
指標數值解釋
平均1.90%電子商務轉換率的平均值
標準誤差0.電子商務轉換率數值誤差的平方和的平均值的平方根,又稱為均方誤差的平方根。
中位數0.019處于數列中間位置的值
眾數0.018出現次數最多的數
標準差0.是各數據偏離平均數的平均數,它是離均差平方和平均后的方根,用σ表示,標準差是方差的算術平方根
方差6.1143E-05各個數據與平均數之差的平方的平均數
峰度-0.衡量數據分布起伏變化的指標,以正態分布為基準,比其平緩時值為正,反之則為負;
偏度-0.衡量數據峰值偏移的指數,根據峰值在均值左側或者右側分別為正值或負值;
區域0.025最大值與最小值的差
最小值0.005
最大值0.03
求和0.285
觀測數15數值的數量
最大(1)0.03
最小(1)0.005
置信度(95.0%)0.所謂置信度,也叫置信水平,它是指特定個體對特定實例真實性相信的程度。
二、抽樣分析
抽樣分析工具以數據源區域為總體,從而為數據源創建一個樣本。當總體太大而不能進行處理或繪制時,可以選用具有代表性的樣本。
舉個例子: 假設這樣一種情況,要抽查電子商務轉換率的情況是否正常。
數據源如下所示:
按照以下圖例進行設置,注意是抽8個樣本:
設置后,會得到如下所示的圖表:
三、直方圖
直方圖是最適合描述數據在不同選定區間分布情況的圖表。
數據源如下所示:
按照以下圖例進行設置:
設置后,會得到數據和圖表:
這樣估計就很清晰的可以看出數據在哪個區間分布最廣了。
Excel的高級數據分析功能是為了提高工作效率,如果有其他經常使用的工具可以實現這些功能,例如SPSS、SAS等,那就不要更換了。
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網站分析：Excel中的高級數據分析(一)
文章編輯: 365webcall網上客服工具(www.365webcall.com)
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